基于 Ceph 的分布式存储部署案例：在 4 台 H3C UniServer R4950 G5 服务器上构建了独立的 Ceph 存储集群。该集群基于 Ubuntu 20.04 系统，部署了 Ceph 16.2.x Pacific 版本，通过 MAAS、Juju 部署工具进行部署。其中 1 台服务器作为 infra 节点安装 Juju 和 MAAS，另外 3 台作为 Ceph 集群节点。每个 Ceph 存储节点配备 AMD EPYC 7662 处理器、2×64G 内存、2×480G SSD（用于安装系统）、6×12T SATA（用于 OSD 磁盘）等。此集群可同时对外提供对象、块、iSCSI、文件系统访问，适用于 Linux、Windows、ESX 服务器虚拟，大数据，AI/ML，OpenStack、Kubernetes 容器平台等场景。
基于 Windows Server 的分布式存储部署案例：使用三台 GEN8 服务器，每台配置 E3 - 1230V2 CPU、16GB 内存、200GB 系统盘等。利用新一代 Windows Server 中内置的分布式存储功能（Shared Nothing Storage）来打造分布式分层存储。通过安装文件服务器角色和故障转移群集角色，创建群集、存储池，并设置 SSD 和 HDD 分层，最终形成一个可提供 SMB 文件共享、iSCSI 等服务的分布式存储系统，实现了冷热数据分层存储。
基于 3FS 的分布式存储部署案例：3FS 是深度求索公司自主研发的高性能分布式存储系统，基于阿里云高性能弹性 RDMA 网络 eRDMA 与本地 SSD 型实例规格族 i4 构建。以同一 VPC、同一可用区内的一台通用型实例规格族 g8i 实例（ecs.g8i.48xlarge）作为 meta 节点，部署 meta、mgmtd、客户端及监控等服务，五台本地 SSD 型实例规格族 i4 实例（ecs.i4.32xlarge）作为存储节点。各个节点通过配置 eRDMA 实现弹性 RDMA 通信，可满足 AI 大模型训练、大数据分析及高性能计算（HPC）场景的低延迟与高吞吐数据传输需求。